大数据的出现是数据量变积累到质变的结果。

大数据（big data），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据出现的原因：

大多数的技术突破来源于实际的产品需要，大数据最初诞生于谷歌的搜索引擎中。随着web2.0时代的发展，互联网上数据量呈献爆炸式的增长，为了满足信息搜索的需要，对大规模数据的存储提出了非常强劲的需要。

基于成本的考虑，通过提升硬件来解决大批量数据的搜索越来越不切实际，于是谷歌提出了一种基于软件的可靠文件存储体系GFS，使用普通的PC机来并行支撑大规模的存储。

存进去的数据是低价值的，只有对数据进行过加工才能满足实际的应用需要，于是谷歌又创造了MapReduce这一计算模型，该模型能够利用集群的力量将复杂的运算拆分到每一台普通PC上，计算完成后通过汇总得到最终的计算结果，这样就能够通过直接增加机器数量就获得更好的运算能力了。

有了GFS和MapReduce之后，文件的存储和运算得到了解决，这时候又出现了新的问题。GFS的随机读写能力很差，而谷歌有需要一种来存放格式化数据的数据库，原本通过单机的数据库就能解决的问题到了谷歌那里就悲剧了，于是神器的谷歌就又开发了一套BigTable系统，利用GFS的文件存储系统外加一个分布式的锁管理系统Chubby就设计出来了BigTable这样一个列式的数据库系统。

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