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mysql表定义语法详细介绍

首先我们都知道只有成功创建数据库后,才能创建数据表,数据表是字段的集合,在表中数据按行和列的格式存储。 创建表 MySQL 使用 CREATE TABLE 创建表。其中有多个选择,…

首先我们都知道只有成功创建数据库后,才能创建数据表,数据表是字段的集合,在表中数据按行和列的格式存储。

创建表

MySQL 使用 CREATE TABLE 创建表。其中有多个选择,主要由表创建定义(create definition)、表选项定义(table options) 和区分选项(partition options)等内容构成。

表创建定义

由表列的名字、列的定义集可能的一个空值声明、一个完整性约束或表索引项组成,表索引项主要定义表的索引、主键、外键等。

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语法结构

CREATE[TEMPORARY]TABLE tbl_name(    字段名|数据类型[列级完整性约束条件][默认值]    [,字段名2 数据类型[列级完整性约束条件][默认值]]    [,....]    [,表级完整性约束条件])[ENGINE=引擎类型]

Example:新建一个客户信息

mysql> USE mysql_testDatabase changedmysql> CRATE TABLE customers    ->(    -> cust_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,    -> cust_name CHAR(50) NOT NULL,    -> cust_sex CHAR(1) NOT NULL DEFAULT 0,    -> cust_address CHAR(50) NULL    -> cust_contact CHAR(50) NULL    -> PRIMARY KEY(CUST_ID)    ->)Query OK, 0 rows affected(0.11 sec)

临时表与持久表

TEMPORARY:表示临时表,如果不选用则位持久表。

持久表一直存在,多个用户或应用程序可同时使用持久表,如果只需临时存放数据可添加 TEMPORARY 关键字,临时表只能对创建它的用户可见,断开数据库连接时,表会自动清除。

数据类型

数据类型指系统中所允许的数据的类型。每列都应有适当的数据类型,来限制或允许该列的数据。 建表时必须为每列指定正确的数据类型及数据长度 (CHAR(50))

MySQL 主要数据类型:

数值类型:整型 int、浮点 double、布尔 bool

日期和时间类型:日期型、时间戳 timestamp、时间型 time

字符串类型:定长字符类型char、可变长字符类型varchrar

空间数据类型:单个几何类型 GEOMETRY等

关键字 AUTO_INCREMENT

AUTO_INCREMENT: 表中数据类型为整型的列设置自增属性 (++i),从当前指或 1 开始,表中只能有一个 AUTO_INCREMENT。

当一个表列被指定为 AUTO_INCREMENT 后,其值可被覆盖,即可在表数据插入语句中为该列指定一个值(必须唯一),则该值将替换系统自动生成的值,后续增量基于该插入的值

指定默认值

DEFAULT:用于指定MySQL在未给值的情况下默认的值(DEFAULT 0)

如果未指定默认值,则自动为其分配一个值,如若该列可取值NULL,则默认NULL,若定义 NOT NULL,则默认取决于该列的类型:

一个没有声明 AUTO_INCREMENT 列 为数字类型,默认 0

一个 AUTO_INCREMENT 列 默认为顺序中的下一个值

对于除 TIMESTAMP 以外的日期和时间类型,默认为该类型适当的'零'值

对于表中第一个 TIMESTAMP 列,默认值为当前日期和时间

NULL值

NULL:没有值或缺值,允许NULL的列,插入行时可以不给该列的值;不允许NULL值的列,则该列必须有数据NULL 和 ''是不对等的 NOT NULL 列中允许'' 不允许 NULL

主键

PRIMARY KEY :指定主键,主键必须唯一且不能为NULL, 如果是单列,值必须唯一,如果是组合列,则其组合的值必须唯一

更新表

通过使用 ALTER TABLE 来修改数据库

ADD[COLUMN]:新增表列,可增多列使用逗号分隔即可

Example:

mysql> ALTER TABLE mysqle_test.customers    -> ADD COLUMN cust_city char(10) NOT NULL DEFAULT'ShenZhen' AFTER cust_sex;Query OK,0 rows affected(0.61 sec)Records:0 Duplicates:0 Warning:0

AFTER:将新增的列添加到cut_sexl 列之后FIRST:将新增的列添加到表的第一列

若使用上述关键字则将新增的列添加至表最后

类似的 可以使用 ADDPRIMARY KEY 、ADDFOREIGN KEY 、ADD INDEX 添加对应的 主键、外键、索引

CHANGE[COLUMN]: 修改表中列的名称或数据类型,可修改多列使用逗号分隔即可

mysql> ALTER TABLE mysqle_test.customers    -> CHANGE COLUMN cust_sex sex char(1) NULL DEFAULT 'M'Query OK,0 rows affected(0.66 sec)Records:0 Duplicates:0 Warning:0

如果将数据类型更换,可能会丢失该列原有的数据,如果视图改变的数据类型于原有的数据类型不兼容,则SQL命令不会执行,且抛出错误。再兼容的情况下,该列的数据可能会被截断,如:一列的数据类型为 varchart(10),改为char(1),则该列中的数据'ShenZhen'会变为'S'

ALTER [COLUMN]: 修改或删除指定列的默认值

mysql> ALTER TABLE mysqle_test.customers    -> ALTER COLUMN cust_city SET  DEFAULT 'ShangHai'Query OK,0 rows affected(0.36 sec)Records:0 Duplicates:0 Warning:0

MODIFY [COLUMN]: 修改指定列的数据类型,通过 'FIRST' 或 'AFTER' 修改列的位置

mysql> ALTER TABLE mysqle_test.customers    -> MODIFY COLUMN cust_name char(30)  FIRSTQuery OK,0 rows affected(0.20 sec)Records:0 Duplicates:0 Warning:0

DROP [COLUMN]: 删除列,该列所有数据一并删除

mysql> ALTER TABLE mysqle_test.customers    -> DROP COLUMN cust_cityQuery OK,0 rows affected(0.42 sec)Records:0 Duplicates:0 Warning:0

同样 可使用 DROP PRIMARY KEY 、DROP FOREIGN KEY、DROP INDEX 删除对应的主键、外键、索引

RENAME[TO]:表重命名

mysql> ALTER TABLE mysqle_test.customers    -> RENAME TOQuery OK,0 rows affected(0.42 sec)

重命名表

除了 ALTER TABLE 中的 RENAME TO 修改表名,还可通过 RENAME TABLE 来修改单张和多张表(以逗号分隔)

mysql> RENAME TABLE mysql_test.back.customers TO mysqle_test.customers

删除表

DROP[TEMPORARY]TABLE[IF EXISTS]删除一个已存在的表,可以删除多张表,前提操作人必须有权限,但是操作人在该张表上的权限不会被删除

查看表

SHOW [FULL] TABLES [{FROM|IN}db_name] [LIKE'pattern'|WHERE expr]: 显示指定数据库中所有表名

Example:

mysql> USE mysql_testDatabase changedmysql> SHOW TABLES: Tables_in_mysql_test customers 1 row in set <0.01 sec>

SHOW [FULL] COLUMNS {FROM|IN}tb_name[{FROM|IN}db_name] 或 {DESCRIBE|DESC} tbl_name[col_name|wild]: 显示指定数据库表结构。

MySQL 支持使用 DESCRIBE 代替 SHOW COLUMNS FROM 来查看表结构

Example:

mysql> DESC mysql_test.custormesField         Type       Null key  Default Extracust_id       int<11>    NO   PRI  NULL    auto_incrementcust_name     char<50>   NO        Nullcust_sex      int<1>     NO        03 row in set <1.56 sec>

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