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redis缓存中间件基础知识介绍

基本数据结构 String:普通的set和get,做简单的KV缓存、计数器和共享用户session。 Hash:类似Map,一般存储结构化的数据(简单的对象),Hash的应用场景比…

基本数据结构

  • String:普通的set和get,做简单的KV缓存、计数器和共享用户session。

  • Hash:类似Map,一般存储结构化的数据(简单的对象),Hash的应用场景比较单一(现在的对象内部也嵌套一堆对象不适合Hash)。

  • List:有序列表(插入时的顺序)

消息队列:生产者通过Lpush,多个消费者使用BRpop阻塞的“抢”列表尾部的数据。

文章列表数据分页展示:通过lrange命令,读取某个闭区间内的元素,比如微博向下滑动刷新出页面。

  • Set:无序集合,自动去重,使用set进行交集,并集,差集的操作。比如两个人的共同好友。

  • StoredSet:带排序的Set

  • Bit-Map 实现的BloomFilter:布隆过滤器,可以用来判断数据库中是否存在这个信息。

持久化

RDB:镜像全量持久化,持久化耗费较长时间,恢复数据速度快,不够实时

AOF:增量持久化,每一秒或者每一次操作就在AOF文件末尾追加上操作代码,恢复数据时间慢。

如果中途断电会怎么样

取决于AOF日志sync属性的配置,如果不追求性能,每条写指令时都sync一下磁盘,就不会丢失数据。一般都使用定时sync,比如1s1次,这个时候最多就会丢失1s数据

RDB原理

fork和cow,fork是指redis通过创建子进程进行RDB操作,cow是指copy on write,子进程创建后,父子进程共享数据段,父进程继续提供读写服务,写脏的页面数据会逐渐和子进程离开来。

Pipeline有什么好处,为什么用

可以将多次IO往返的时间缩减为一次,前提是pipeline执行的指令之间没有因果关系,使用redis-banchmark进行压测的时候可以发现影响redis的QPS峰值的一个重要因素是pipeline批次指令的数目。

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