PHP8 alpha1已经在昨天发布，相信关于JIT是大家最关心的，PHP8 JIT是什么，又怎么用，又有什么要注意的，以及性能提升到底咋样？
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首先，我们来看一张图:
（右图有点错误就是，当JIT以后，下次请求的时候，会直接从JIT Buffer中读取执行，后续我把图改一下）
左图是PHP8之前的Opcache流程示意图， 右图是PHP8中的Opcache示意图， 可以看出几个关键点:
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Opcache会做opcode层面的优化，比如图中的俩条opcode合并为一条
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JIT在Opcache优化之后的基础上，再次优化，直接生成机器码
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PHP8的JIT是在Opcache之中提供的
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目前PHP8只支持x86架构的CPU
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JIT是在原来Opcache优化的优化基础之上进行优化的，不是替代
事实上JIT共用了很多原来Opcache做优化的基础数据结构，比如data flow graph, call graph, SSA等，关于这部分，后续如果有时间，可以单独在写一个文章来介绍，今天就只是着重在使用层面。
下载安装好以后，除掉原有的opcache配置以外，对于JIT我们需要添加如下配置到php.ini：
opcache.jit=1205opcache.jit_buffer_size=64M
opcache.jit这个配置看起来稍微有点复杂，我来解释下, 这个配置由4个独立的数字组成，从左到右分别是(请注意，这个是基于目前alpha1的版本设置，一些配置可能会随着后续版本做微调):
- 是否在生成机器码点时候使用AVX指令, 需要CPU支持:
0: 不使用1: 使用
- 寄存器分配策略：
0: 不使用寄存器分配1: 局部(block)域分配2: 全局(function)域分配
- JIT触发策略:
0: PHP脚本载入的时候就JIT1: 当函数第一次被执行时JIT2: 在一次运行后，JIT调用次数最多的百分之(opcache.prof_threshold * 100)的函数3: 当函数/方法执行超过N(N和opcache.jit_hot_func相关)次以后JIT4: 当函数方法的注释中含有@jit的时候对它进行JIT5: 当一个Trace执行超过N次（和opcache.jit_hot_loop, jit_hot_return等有关)以后JIT
- JIT优化策略，数值越大优化力度越大:
0: 不JIT1: 做opline之间的跳转部分的JIT2: 内敛opcode handler调用3: 基于类型推断做函数级别的JIT4: 基于类型推断，过程调用图做函数级别JIT5: 基于类型推断，过程调用图做脚本级别的JIT
基于此，我们可以大概得到如下几个结论：
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尽量使用12×5型的配置，此时应该是效果最优的
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对于x， 如果是脚本级别的，推荐使用0， 如果是Web服务型的，可以根据测试结果选择3或5
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@jit的形式，在有了attributes以后，可能变为<<jit>>
现在，我们来测试下启用和不启用JIT的时候，Zend/bench.php的差异，首先是不启用(php -d opcache.jit_buffer_size=0 Zend/bench.php):
simple 0.008simplecall 0.004simpleucall 0.004simpleudcall 0.004mandel 0.035mandel2 0.055ackermann(7) 0.020ary(50000) 0.004ary2(50000) 0.003ary3(2000) 0.048fibo(30) 0.084hash1(50000) 0.013hash2(500) 0.010heapsort(20000) 0.027matrix(20) 0.026nestedloop(12) 0.023sieve(30) 0.013strcat(200000) 0.006------------------------Total 0.387
根据上面的介绍，我们选择opcache.jit=1205, 因为bench.php是脚本(php -d opcache.jit_buffer_size=64M -d opcache.jit=1205 Zend/bench.php)：
simple 0.002simplecall 0.001simpleucall 0.001simpleudcall 0.001mandel 0.010mandel2 0.011ackermann(7) 0.010ary(50000) 0.003ary2(50000) 0.002ary3(2000) 0.018fibo(30) 0.031hash1(50000) 0.011hash2(500) 0.008heapsort(20000) 0.014matrix(20) 0.015nestedloop(12) 0.011sieve(30) 0.005strcat(200000) 0.004------------------------Total 0.157
可见，对于Zend/bench.php, 相比不开启JIT，开启了以后，耗时降低将近60%，性能提升将近2倍。
对于大家研究学习来说，可以通过opcache.jit_debug来观测JIT后生成的汇编结果，比如对于:
function simple() { $a = 0; for ($i = 0; $i < 1000000; $i++) $a++;}
我们通过php -d opcache.jit=1205 -dopcache.jit_debug=0x01 可以看到:
JIT$simple: ; (/tmp/1.php)sub $0x10, %rspxor %rdx, %rdxjmp .L2.L1:add $0x1, %rdx.L2:cmp $0x0, EG(vm_interrupt)jnz .L4cmp $0xf4240, %rdxjl .L1mov 0x10(%r14), %rcxtest %rcx, %rcxjz .L3mov $0x1, 0x8(%rcx).L3:mov 0x30(%r14), %raxmov %rax, EG(current_execute_data)mov 0x28(%r14), %editest $0x9e0000, %edijnz JIT$$leave_functionmov %r14, EG(vm_stack_top)mov 0x30(%r14), %r14cmp $0x0, EG(exception)mov (%r14), %r15jnz JIT$$leave_throwadd $0x20, %r15add $0x10, %rspjmp (%r15).L4:mov $0x45543818, %r15jmp JIT$$interrupt_handler
大家可以尝试阅读这段汇编，比如其中针对i的递增，可以看到优化力度很大，比如因为i是局部变量直接分配在寄存器中，i的范围推断不会大于10000，所以不需要判断是否整数溢出等等。
而如果我们采用opcache.jit=1201， 我们可以得到如下结果:
JIT$simple: ; (/tmp/1.php)sub $0x10, %rspcall ZEND_QM_ASSIGN_NOREF_SPEC_CONST_HANDLERadd $0x40, %r15jmp .L2.L1:call ZEND_PRE_INC_LONG_NO_OVERFLOW_SPEC_CV_RETVAL_UNUSED_HANDLERcmp $0x0, EG(exception)jnz JIT$$exception_handler.L2:cmp $0x0, EG(vm_interrupt)jnz JIT$$interrupt_handlercall ZEND_IS_SMALLER_LONG_SPEC_TMPVARCV_CONST_JMPNZ_HANDLERcmp $0x0, EG(exception)jnz JIT$$exception_handlercmp $0x452a0858, %r15djnz .L1add $0x10, %rspjmp ZEND_RETURN_SPEC_CONST_LABEL
这就只是简单的内敛部分opcode handler的调用了。
你也可以尝试各种opcache.jit的策略结合debug的配置，来观测结果的不同，你也可以尝试各种opcache.jit_debug的配置，比如0xff，将会有更多的辅助信息输出。
好了，JIT的使用就简单介绍到这里，关于JIT本身的实现等细节，以后有时间，我再来写吧。
大家现在就可以去php.net下载PHP8来测试了 ：）
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