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Mac 正确地配置 SciPy 开发环境

在本文中,我将分享有关如何以正确方式设置开发环境的详细信息。我将主要关注Mac OS。 首先,去 GitHub 代码库,弄明白项目的依赖项。通常,它们在 readme 文件中列出。…

在本文中,我将分享有关如何以正确方式设置开发环境的详细信息。我将主要关注Mac OS。

首先,去 GitHub 代码库,弄明白项目的依赖项。通常,它们在 readme 文件中列出。如果它们未在此处列出,则您只需尝试安装软件包/库,终端中的错误将为您提供有关缺失依赖的线索。我这样做了,发现我需要 Fortran 编译器,Cython 和 NumPy。

安装依赖:

让我们从 Fortran 开始:

brew install gcc

现在创建一个新文件夹并在其中设置 virtualenv:

mkdir ~/devcd ~/devpython -m venv env

激活 virtualenv:

source env/bin/activate

现在安装 Cython 和 NumPy:

pip install cythonpip install numpy

现在克隆SciPy:

git clone git@github.com:scipy/scipy.git

最后以开发模式安装SciPy:

cd scipypython setup.py develop

通常,如果要使用 setup.py 文件安装 Python 软件包,请使用 python setup.py install。这会将代码复制到 site-packages 目录中。之后,如果您对软件包的源代码进行了任何更改,则需要每次运行 python setup.py install

它和 python setup.pydevelop 之间的区别在于,在后者的情况下,Python 不会将代码复制到站点包中。每当您导入软件包时,它都会直接使用该开发文件夹中的代码。这样,如果您对软件包进行任何更改,则无需运行 python setup.py installpython setup.pydevelopment

完成开发后,您可以安全地键入deactivate,这将关闭 virtualenv。

推荐教程:《Python教程》

以上就是Mac 正确地配置 SciPy 开发环境的详细内容,更多请关注24课堂在线网其它相关文章!

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