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消息队列有哪些

消息队列有:1、RabbitMQ,是一个在AMQP基础上完成的,可复用的企业消息系统,是当前最主流的消息中间件之一;2、ActiveMQ,是一个完全支持JMS1.1和J2EE1.4…

消息队列有:1、RabbitMQ,是一个在AMQP基础上完成的,可复用的企业消息系统,是当前最主流的消息中间件之一;2、ActiveMQ,是一个完全支持JMS1.1和J2EE1.4规范的【JMS Provider】实现。

1 RabbitMQ

RabbitMQ 2007年发布,是一个在AMQP(高级消息队列协议)基础上完成的,可复用的企业消息系统,是当前最主流的消息中间件之一。

主要特性:

  • 可靠性: 提供了多种技术可以让你在性能和可靠性之间进行权衡。这些技术包括持久性机制、投递确认、发布者证实和高可用性机制;

  • 灵活的路由: 消息在到达队列前是通过交换机进行路由的。RabbitMQ为典型的路由逻辑提供了多种内置交换机类型。如果你有更复杂的路由需求,可以将这些交换机组合起来使用,你甚至可以实现自己的交换机类型,并且当做RabbitMQ的插件来使用;

  • 消息集群:在相同局域网中的多个RabbitMQ服务器可以聚合在一起,作为一个独立的逻辑代理来使用;

  • 队列高可用:队列可以在集群中的机器上进行镜像,以确保在硬件问题下还保证消息安全;

  • 多种协议的支持:支持多种消息队列协议;服务器端用Erlang语言编写,支持只要是你能想到的所有编程语言;

  • 管理界面: RabbitMQ有一个易用的用户界面,使得用户可以监控和管理消息Broker的许多方面;

  • 跟踪机制:如果消息异常,RabbitMQ提供消息跟踪机制,使用者可以找出发生了什么;

  • 插件机制:提供了许多插件,来从多方面进行扩展,也可以编写自己的插件;

2 ActiveMQ

ActiveMQ是由Apache出品,ActiveMQ 是一个完全支持JMS1.1和J2EE 1.4规范的 JMS Provider实现。它非常快速,支持多种语言的客户端和协议,而且可以非常容易的嵌入到企业的应用环境中,并有许多高级功能。

主要特性:

  • 服从 JMS 规范:JMS 规范提供了良好的标准和保证,包括:同步或异步的消息分发,一次和仅一次的消息分发,消息接收和订阅等等。遵从 JMS 规范的好处在于,不论使用什么 JMS 实现提供者,这些基础特性都是可用的;

  • 连接性:ActiveMQ 提供了广泛的连接选项,支持的协议有:HTTP/S,IP 多播,SSL,STOMP,TCP,UDP,XMPP等等。对众多协议的支持让 ActiveMQ 拥有了很好的灵活性。

  • 支持的协议种类多:OpenWire、STOMP、REST、XMPP、AMQP ;

  • 持久化插件和安全插件:ActiveMQ 提供了多种持久化选择。而且,ActiveMQ 的安全性也可以完全依据用户需求进行自定义鉴权和授权;

  • 支持的客户端语言种类多:除了 Java 之外,还有:C/C++,.NET,Perl,PHP,Python,Ruby;

  • 代理集群:多个 ActiveMQ 代理可以组成一个集群来提供服务;

  • 异常简单的管理:ActiveMQ 是以开发者思维被设计的。所以,它并不需要专门的管理员,因为它提供了简单又使用的管理特性。有很多中方法可以监控 ActiveMQ 不同层面的数据,

  • 包括使用在 JConsole 或者 ActiveMQ 的Web Console 中使用 JMX,通过处理 JMX 的告警消息,通过使用命令行脚本,甚至可以通过监控各种类型的日志。

3 RocketMQ

RocketMQ出自 阿里公司的开源产品,用 Java 语言实现,在设计时参考了 Kafka,并做出了自己的一些改进,消息可靠性上比 Kafka 更好。RocketMQ在阿里集团被广泛应用在订单,交易,充值,流计算,消息推送,日志流式处理,binglog分发等场景。

  • 是一个队列模型的消息中间件,具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点;

  • Producer、Consumer、队列都可以分布式;

  • Producer向一些队列轮流发送消息,队列集合称为Topic,Consumer如果做广播消费,则一个consumer实例消费这个Topic对应的所有队列,如果做集群消费,

  • 则多个Consumer实例平均消费这个topic对应的队列集合;

  • 能够保证严格的消息顺序;

  • 提供丰富的消息拉取模式;

  • 高效的订阅者水平扩展能力;

  • 实时的消息订阅机制;

  • 亿级消息堆积能力;

  • 较少的依赖;

4 Kafka

Apache Kafka是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log),,之后成为Apache项目的一部分。Kafka系统快速、可扩展并且可持久化。它的分区特性,可复制和可容错都是其不错的特性。

  • 快速持久化,可以在O(1)的系统开销下进行消息持久化;

  • 高吞吐,在一台普通的服务器上既可以达到10W/s的吞吐速率;

  • .完全的分布式系统,Broker、Producer、Consumer都原生自动支持分布式,自动实现负载均衡;

  • 支持同步和异步复制两种HA;

  • 支持数据批量发送和拉取;

  • zero-copy:减少IO操作步骤;

  • 数据迁移、扩容对用户透明;

  • 无需停机即可扩展机器;

  • 其他特性:严格的消息顺序、丰富的消息拉取模型、高效订阅者水平扩展、实时的消息订阅、亿级的消息堆积能力、定期删除机制;

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